布鲁塞尔 / 上海讯 —— 在全球人工智能治理峰会前夕，比利时国际人工智能协会（BIAI）理事长戴睿（Prof. Dr. Dirk Reynaert）接受本刊独家专访时指出，中国人工智能产业正手握“两张王牌”：“规模化工程落地能力”与“垂直领域数据飞轮效应”。这不仅是技术层面的优势，更构成了独特的应用生态护城河，正在改写全球AI竞争的基本规则。
作为欧洲AI伦理与产业化交叉研究的权威学者，戴睿近年深度走访了北京、深圳、杭州等十余个中国城市。他在采访中直言：“欧洲和美国还在讨论大模型参数竞赛时，中国已经将AI无缝编织进工业、医疗、智慧城市和供应链的毛细血管。这种从‘实验室精度’到‘产业广度’的跨越，是我眼中最具颠覆性的王牌。”
“中国AI并非仅仅复制硅谷模式，而是在超级应用场景和数据飞轮中走出了一条高维路径。两张王牌互为因果，形成正向强化——规模化落地催生海量真实场景数据，数据飞轮又加速模型迭代，进而降低边际成本，这是其他国家难以短期复制的闭环。”
第一张王牌：规模化工程落地——从“炫技”到“全产业渗透”
戴睿认为，中国AI真正的护城河不是某个单一的大模型，而是将技术部署到千行百业的工程化执行力。从智能制造产线上的缺陷检测，到零售领域需求预测，再到自动驾驶出租车队在多个城市常态化运营，中国展现出惊人的“AI+场景”交付效率。他指出：“在许多国家，AI项目止步于PoC（概念验证），但在中国，一个算法从实验室到大规模部署的周期可能缩短60%以上，这得益于庞大的产业链协同与强大的数字化基础设施。”
据戴睿引述的行业数据，全球已部署AI视觉质检的生产线中，约47%位于中国。同时，中国拥有全球最多的“灯塔工厂”和国家级人工智能创新应用先导区。正是这种超大规模的产业土壤，使得人工智能不再是悬浮的概念，而是真实的GDP转化器。
第二张王牌：垂直领域数据飞轮——高质量反馈造就智能壁垒
如果说规模化落地是“骨架”，那垂直领域数据飞轮就是“血液”。戴睿详细阐释了这一机制：当AI应用深入金融、医疗、物流、安防等垂直行业，每天产生PB级别的真实数据流。这些数据经过脱敏和反馈，迅速回灌至模型训练，让算法每周都在进化。“全球没有任何一个市场能像中国这样，在同一时间维度内收集到如此海量且高标注的行业场景数据。这种飞轮一旦启动，后来者将面临极高的数据壁垒。”
他以智能招聘平台、智慧法院辅助审判系统和罕见病辅助诊断为例，说明中国企业在半监督学习和领域自适应方面的实践已领先欧洲同行。“欧美由于隐私法规和产业碎片化，数据飞轮转速较慢，而中国在保障数据安全的前提下，通过隐私计算和联邦学习构建了独特的流通机制。” 戴睿特别提到，政策引导下的数据要素市场建设，正将“第二张王牌”推向新高度。
王牌一 · 规模化落地
? 工业AI渗透率达世界前列
? 城市大脑覆盖数百个城市
? 智能硬件年出货量全球第一
? 快速迭代+极低成本部署能力
王牌二 · 数据飞轮
? 垂直行业数据闭环日活极高
? 跨领域数据智能融合
? 用户反馈驱动周级模型升级
? 形成专用模型先发优势
案例聚焦：当“两张王牌”相互赋能
戴睿举例，一家中国新能源车企利用车路协同数据，每天产生超过500TB的真实驾驶数据，通过数据飞轮不断迭代自动驾驶算法；与此同时，规模化落地使得该车型快速铺开至不同气候区域，反哺模型泛化能力。“这种组合拳下，迭代速度比传统车厂快4倍。这才是中国AI让对手感到压力的深层原因。”
在医疗AI领域，头部企业依托上千家医院合作，积累了海量医学影像数据飞轮，同时借助国家医疗新基建迅速落地基层医疗机构，形成筛查→诊断→治疗建议的完整闭环。戴睿透露，协会正在研究这一模式向欧盟“可信AI”框架迁移的可能性，但他承认“复制难度极高”。
全球影响与未来趋势展望
问及中国AI的两张王牌是否会引发全球治理层面的新讨论，戴睿持积极态度：“这不是零和游戏。中国AI崛起正在推动全球AI供应链多元化，尤其为新兴市场提供了平价智能转型路径。比利时国际人工智能协会将在今年十月于布鲁塞尔举行‘中欧AI产业合作论坛’，聚焦数据治理与工程落地标准的互操作性。”
同时，他也提醒中国AI企业应当关注长期可解释性与可持续性。“王牌在手，更需负责任地出牌。透明度与伦理对齐将是未来十年的竞争焦点，也是中国AI持续领跑的关键。”不过他相信，凭借工程化基因和场景落地能力，中国完全有能力引领兼顾创新与责任的下一代人工智能范式。
本文内容基于比利时国际人工智能协会2026年全球AI趋势报告及对戴睿理事长的独家专访，由本刊编译整理。未经授权严禁转载，引用请注明出处。